Новият модел е насочен към сложни задачи и киберсигурност, но засега е достъпен само за проверени специалисти

Google представи Gemini 4 Argon, който компанията определя като своя най-мощен модел за изкуствен интелект досега, но засега ограничава достъпа до него заради потенциалните рискове от злоупотреба. Първоначално Argon се предоставя само на проверени специалисти по киберсигурност чрез програмата Fairwind на Google.

Новият модел е разработен за сложни и продължителни задачи в области като софтуерното инженерство, финансовия и правния сектор, както и киберзащитата. Google твърди, че Argon може автономно да открива, проверява и поправя критични уязвимости в софтуера.

Именно възможностите в киберсигурността са сред причините за предпазливото му първоначално разпространение. Google посочва, че моделът е специално обучен за защитни кибероперации. Компанията иска първо да получи обратна връзка от доверени организации, преди да разшири достъпа.

Програмата Fairwind вече беше създадена от Google като ограничена среда за правителства и доверени партньори, които работят по киберзащита. Чрез нея компаниите и институциите могат да използват AI инструменти за откриване и отстраняване на софтуерни уязвимости, преди те да бъдат използвани от нападатели.

Google твърди, че Argon има силни възможности и при програмиране и инженерни задачи. Служители на компанията вече го използват за отстраняване на грешки и миграция на кодови бази. Моделът може също да анализира визуална информация, включително съдържание от дълги видеоклипове и сложни графики.

„Създаден да поддържа задълбочено разсъждение при сложни и продължителни работни процеси, Argon променя начина, по който работим и създаваме в Google“, заяви компанията.

Google представя Gemini 4 Argon и като сериозен конкурент на най-новите модели на OpenAI и Anthropic. Компанията твърди, че Argon постига по-високи резултати от GPT-6 Astra на OpenAI и моделите Fable и Opus на Anthropic в редица тестове. Това са резултати от сравнителни тестове, представени от самата Google, а не независимо потвърдено общо класиране на всички AI модели. Reuters също отбелязва, че Argon има предимство в някои области, но изостава от конкуренти при определени задачи за програмиране.

Засега Google не е обявила дата, на която Gemini 4 Argon ще бъде достъпен за широката публика.

Предпазливият подход на Google идва в момент, когато възможностите на най-новите AI системи предизвикват все повече дискусии за сигурността. Особено внимание привлича способността на автономните модели да изпълняват сложни действия с ограничена човешка намеса.

Google заявява, че Argon е проектиран да отказва заявки, които могат да подпомогнат кибератаки или разработването на химически, биологични или ядрени оръжия. Компанията същевременно използва първоначалния ограничен достъп, за да тества модела в контролирана среда.

Решението идва само ден след среща на президента на САЩ Доналд Тръмп с ръководители на водещи технологични компании, сред които главният изпълнителен директор на Google Сундар Пичай и ръководителят на Anthropic Дарио Амодей. На 29 септември участниците подписаха доброволно споразумение за мерки за сигурност при разработването и използването на най-модерните AI системи.

Споразумението предвижда компаниите да използват вътрешни механизми за контрол и да работят с независими външни одитори. Предвижда се и участие на бордовете на директорите при оценката на резултатите от тези проверки. Документът е доброволен и не представлява задължителна федерална регулация.

Тръмп нарече ангажимента „морално обвързващ“, а Белият дом го представи като рамка за самоконтрол на индустрията. Отделно на 29 септември президентът подписа указ, според който американските федерални институции трябва да използват термините „Super Intelligence“ и „SI“ вместо „Artificial Intelligence“ и „AI“ в официалните си документи и комуникации.

На този фон Gemini 4 Argon е поредният пример за двойното предизвикателство пред разработчиците на най-мощните AI системи: да увеличават възможностите им, като същевременно ограничават достъпа до технологии, които могат да бъдат използвани и за атаки срещу реални компютърни системи.